15.02.2018 – Spotfire ile Zaman Serilerinde Tahminleme (Forecasting)

” İş dünyasında kesin olan bir şey var ise, o da belirsizlikdir “

Stephan Covey

Sizlerin bu mücadelesine, basit ve hızlı hayata geçebilen, tahminleme iş çözümü ile destek veriyoruz. Evet, hem de bizzat siz hayata geçireceksiniz!

Tahminleme, biriktirdiğiniz verilerinizin tarihçesi ve mevcut veriler üzerinde geleceğe dair öngörüler yaptığınız sürecin önemli bir parçasıdır. Bu süreçte Delphi methodları gibi niteliksel yani uzman görüşlerinden faydalandığımız teknikler de kullanırız. Fakat özellikle nicel, yani sayısal tahminleme, geçmiş verilerin geleceği tahmin etmeyi sağladığı bilimsel bir iş fonksiyonudur.

Bu yüzden size çok iyi bir haberimiz var! Trendleri öngörmek veya KPI ları tahminlemek için ileri seviye istatikçi olmak veya hiç anlamayacağınızı düşündüğünüz karmaşık kodlamaları yazamak zorunda değilsiniz. Çünkü tahminleme ihtiyacı artık sadece satış departmanlarının satış tahminleri için değil, insan kaynakları, üretim, müşteri ilişkileri vb. bir çok farklı fonksiyonel departmanda çalışan iş birimlerinin de ortak ihtiyacı. Neden mi?

  • Sezonsallığın önüne geçmek,
  • Rekabette ani manevralar yapabilmek,
  • Kapasite planlama ve dinamik pazarlamayı etken kılmak,
  • Hızlı teknolojik değişikliklere adapte olabilmek,
  • Veya büyük ekonomik dalgalanmalarla mücadele edebilmek.